大数据时代日本国家级物联网服务工程及前沿教育实践项目概览

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时间:

2021-10-09 09:45:22

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在IoT(Internet of Things即“物联网”的缩写)/大数据时代,数据与现实的联结将会给经济和社会带来巨大的收益。在《日本再生战略》中,日本政府从2015年开始连续三年热议“IoT/大数据/人工智能”。在强烈的政策导向下,日本总务省制定了“IoT综合战略”,主导多个示范项目,全方位覆盖从基础设施到数据流通等各个层面,其中就包括旨在整备数据应用规则的“IoT服务创建支持工程”。这个项目开始于2016年,目前正在逐步展开,其动向值得关注。

“IoT服务创建支持工程”背景

在未来社会中,数据应用将成为解决社会问题、强化国际竞争力的决定性因素之一。在这样的认识下,日本总务省在2015年9月25日的信息通讯审议会上进行了“IoT/大数据时代下新型信息通讯政策”的问询并决定在该审议会信息通讯政策部会下增设“IoT政策委员会”。2015年12月14日,“IoT/大数据时代下新型信息通讯政策”问询第一次中间答申认为:为了推进数据应用,在可能范围内明确必要规则是非常重要的,并且提供一个可以进行数据应用的环境也是非常重要的。2016年7月7日,第二次中间答申认为:为了在各个领域中彻底进行数据应用,最重要的课题就是建立以规则来促进数据应用的示范模式,整理新的应用与既存制度的关系。在缺少必要规则的情况下,明确规则是必需的。2017年1月27日,第三次中间答申认为:在数据收集和应用时,为了防止发生既存制度成为阻碍以及由于规则缺失而无法保障使用者安全的情况,有必要开展“IoT服务创建支持工程”,通过这个项目来整备规则,进一步加强政府支持。根据上述一系列中间答申,总务省于2016年开始“IoT服务创建支持工程”并逐步展开。

“IoT服务创建支持工程”定位

在“IoT综合战略”中,将IoT战略的具体施行分为终端层面、网络层面、平台层面和服务(数据流通)层面。服务层面关注数据应用的规则,包括规则的明确化、使用数据的相关市场规则的整备以及跨领域数据协同环境的整备。“IoT服务创建支持工程”位于服务层面。

根据总务省发布的“推动地区IoT实施的路线图”,“IoT服务创建支持工程”属于“IoT基础”部分,关键目标是探索IoT应用规则。2016年至2018年为实验示范阶段,2017年至2019年为实施运行阶段。到2020年时要完成的指标是明确20条规则并且应用示范模式建立50个项目。通过活化地区经济、解决地区课题,日本政府希望相关政策施行的结果是实现地区经济和地区创生的良好循环。

“IoT服务创建支持工程”概要

“IoT服务创建支持工程”以实现第四次产业革命为目标,针对建立和展开IoT服务遇到的各种问题,致力于建立可以作为参考的实践模式,整备IoT服务的必要规则。这个项目的主要内容就是以上述宗旨为导向的各个领域的实践。实践的主体是地方自治体、大学、保有数据的企业等地区联盟。实践的领域包括都市(Smart City)、家庭(Smart Home)、广播电视、医疗福利、教育、農业、零售、防灾、地域经济、共享经济等与国民生活息息相关的应用领域。实践的课题是从地区范围的经济和社会发展的角度出发需要研究和解决的问题。实践的预期结果,一是发现建立和展开IoT服务的难点并找到解决问题的先行参考模式;二是必要规则的明确化。“IoT服务创建支持工程”如上图所示。

“IoT服务创建支持工程”中的教育实践示范项目

“IoT服务创建支持工程”涉及地区范围内国民生活的各个方面。教育也是其实践的重要领域。“IoT服务创建支持工程”的34个示范项目中,教育及教育相关示范项目共有5个,如上表所示。表中的这些项目各具特色,可圈可点。

首先是教育领域对健康的关注。“学校教学中的学习空间状态及学习前理解程度的优化”项目通过监控教室环境应对过敏症状给学习效果带来的影响;“智慧儿童城市YAOCCO——为成长提供不间断的支持”项目联结保育园、幼儿园和小学阶段的健康记录,给予儿童成长不间断的支持;“基于儿童运动习惯数据的智慧运动教育示范项目”分析儿童运动时的生理数据,促进儿童运动能力的提高和运动习惯的养成,不但提高教学效率,而且让儿童受益终身。

其次是对教师负担的考虑。导入新的教学方式时,规模小的学校教师角色多负担重。“使用高等专门学校IoT网络取得地区数据及以教育为主的小规模自治体活用模式的示范项目”把小规模学校联结起来,分享各地的教案,通过重复利用和改良教材减轻教师负担。培养学生记述能力需要教师进行大量添改工作。“解析高中学生记述过程数据提高记述能力的教学指导”项目利用半自动化添改减轻教师工作量。

最后是对IoT时代的对应。“学校教学中的学习空间状态及学习前理解程度的优化”项目预见到使用平板电脑会促进电子教科书和编程学习必修化的进一步普及,进而探索如何进行适应性学习;“使用高等专门学校IoT网络取得地区数据及以教育为主的小规模自治体活用模式的示范项目”是为了培养具有数据处理能力的人才开展利用IoT数据的教学。

参考文献:

[1]刘庄坤,王红星.用数形结合思想解决二次函数问题[J].中学教学参考,2010(17):41-42.

[2]安弘毅.GeoGebra环境下数形结合思想教学的研究[D].苏州:苏州大学,2015.

作者简介:张天云(1976.10—),讲师,硕士,主要研究方向为游戏设计与开发、虚拟实验设计与开发、数字化学习资源设计与开发等。

全国教育科学“十三五”规划2017年度课题“以核心素养培养为纽带的一体化的馆校合作学习活动研究”(DCA170301)。

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