摘 要：日本在大数据领域的发展较快较早，经过多年的发展，在各种行业领域逐渐普及应用大数据。2013年日本政府公布了新IT战略，力图在2013年—2020年期间以发展开放的公共数据和大数据为核心的的日本新IT战略，提出要把日本建成一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术社会”，并且将其发展扩展到国际范围中。我国的数字化数据资源总量偏低，数据开放程度较低。日本的大数据的发展对我国的大数据发展来说具有很现实的借鉴意义。
关键词：日本；大数据；发展状况；启示
绪论
近几年，大数据的发展极为迅速，随着中国经济和科技的不断进步，中国科技界和企业界都紧跟国际潮流，对大数据进行研究和利用。相对中国而言，日本的大数据产业发展较早而且较快。日本自20世纪50年代以来就以信息化立国，推进各行各业的信息化，深入研究，包括信息搜集和数据分析，拥有良好的大数据研究基础。
一、发展状况
2012年，日本主管信息通讯产业总务省开始对大数据进行专项调查，对大数据的流通量进行调查，并将结果发布在《信息通信白皮书》里。2013年，日本总务省对大数据的发展现状进一步深入开展宏观和微观层面的调查。宏观方面，为了把握日本大数据发展的整体情况，对大数据的生成、流通、存储环节进行调查；微观方面，主要通过二手资料分析和实地调研，探寻大数据在企业层面的应用场景、问题、效果。
宏观观察大数据的发展及行业应用。日本总务省首先对大数据的流通量进行调查，以便掌握当前大数据的发展规模。宏观调查所涉及的结构化数据有八种，分别是客户数据库、会计数据、POS数据、健康保险理赔数据、电子商务销售记录、GPS数据、RFID数据、气象数据；非结构化数据有九种，分别是业务日志数据、CTI语音日志数据、固定IP电话语音数据、手机语音数据、电子邮件、博客等日志数据、访问链接日志数据、电子医疗记录数据、诊断成像数据。而对于二者的规模而言，结构化数据是非结构化数据的3.3倍，说明结构化数据是当前日本大数据主要构成部分，而真正体现大数据的非结构化大数据尚未占主流。而在结构化的数据之中，POS数据、RFID数据及GPS数据流通量合计占比超过99%，这些商业数据及M2M（Machine to Machine）数据是当前结构化数据的主流，说明了商业、制造业、物联网领域具有大数据应用的优势。而在非结构化的数据中，电子邮件、固定IP电话、手机数据流通量合计占比超过95%，说明通信数据当前是非结构化数据的主流，意味着互联网及电信领域具有应用大数据的数量优势。
而在行业应用上，通过总务省对农林水产、矿业、制造业、建筑业、水电气、商业、金融保险、房地产、交通运输、信息通信及服务业等九大产业的调查显示，这九大产业数据流通规模在7年之间增长5.5倍。从数据存储量上来看，最大的是商业，其次是服务业、建筑业、制造业、金融业。从大数据应用的效果分析来看，应用程度最高的是零售业，其次是道路交通、制造业、广告业、金融业。从数据流通规模及应用案例的多寡来看，零售业、制造业、金融业等是日本各行业中大数据大数据应用的领先者。
零售业方面，从上世纪80年代中期开始推广POS机，基于POS机的销售数据开始应用于商业配送及流通；进入90年代以后，连锁便利店快速扩展，更加需要加深对销售数据的利用；2000年点数积分卡开始普及，商家就开始掌握个体顾客的购买行为，并且数据分析结果应用于有针对性的促销；2010年前后，跨行业的点数积分卡和电子钱包开始发展，跨行业跨企业的数据共享得以实现。
制造业方面，之前通过在生产商和销售商之间共享销售数据来进行库存调控，如今随着大数据的应用，供应链管理不断精准量化提升效率。2000年前后，远程监控数据开始应用，通过传感器对进货商品进行扫描，可以实时掌握商品物流情况，及时发现异常情况。也可以收集安装在设备上的传感器提供的信息减少故障。如今大数据在供应链管理中应用的业务种类不断扩增，除了促销、售后服务、维护客户关系、开发产品、管理库存和物流外，也开始应用于定向广告、经营决策、基础设施管理及改造、人才分配培养、行政事务、灾害防御、危机管理。
农业方面，日本的大型IT企业开始利用云计算进行农业支援业务。通过智能手机等客户终端在云端积累的大数据将来提高农作物的品质与生产效率。利用智能手机配备的全球定位系统功能，年轻员工何时打理哪块农田也尽在掌握之中。通过分析这些数据，可以制定出高效的生产和销售计划。
交通道路行业方面，日本本田公司于2002年推出基于汽车导航定位服务系统并采用远程信息处理的交通信息服务nternavi，这样行驶的车辆成为了一个个收集交通信息的感应器，然后利用累积的交通数据进行分析，可以应用于预测堵车并减轻能耗从而带来经济效益。
医疗行业方面，日本利用大数据进行预测何种流行病正在肆虐，利用过去的感冒数据对近期的感冒状况进行分析，结合气温和湿度的变化预测将来感冒的流行情况。通过GPS定位，在地图上标记感染者的位置，如果该地区的流感有加重的情况趋势，该地区将会被标红，提醒当地的人注意防范。
从大数据在企业的应用发展来看，大数据产业的现状为：日本企业案例中，零售业企业的数据基础好、数据应用历史悠久，在大数据的分析应用上也显示了较高的水平；此外以交通道路为代表的基建行业的应用则显示了大数据应用的多样性；互联网及电信业等作为信息通讯产业的重要力量，不仅具有良好的数据基因，而且在实际业务的开展中取得了积极的效果。
二、发展趋势
近几年来，日本政府经济低迷，国际地位下降，同时面临着若干严重社会问题：少子高龄化、社会保险费用日益增大、社会基础设施老化等。日本政府为了扭转这一现状，保持经济持续增长决定通过大力发展IT产业，特别是大数据及开发数据和云计算，促进经济发展。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略，----“创建最尖端IT国家宣言”，全面阐述了2013年—2020年期间以发展开放的公共数据和大数据为核心的的日本新IT战略，提出要把日本建成一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术社会”，并且将其发展扩展到国际范围中。其政策的要点主要包括以下方面：
1.向民间开放公共数据：2013年度内启动可浏览国家各部门和各县市地方公开数据的网站。从2014年开始正式实施。2.促进大数据的广泛活用：促进个人数据的流通和应用。明确个人数据的活用规则。3.活用IT技术，实现农业及周边相关产业的高水平化；使农业经营体共享经过积累并分析农业现场的相关数据及技术，实现农业的知识产业化。4.构筑医疗信息联结网络：2016年度之前，根据门诊数据及处方笺，确立地区和企业的国民健康管理对策。期望2018年前在普遍建立医疗联网体制，使得医疗和护理以及居民生活支援服务等机构共有医疗信息。5.活用IT技术，对社会基础设施进行维护管理：2020年度之前，通过使用传感器的远程监控，对全国20%的重要基础设施实施检修。6.改革国家及地方的行政信息系统：2018年前，将政府信息系统减半。2021年前原则上将所有的政府信息系统云计算化，减少三成运行成本。加快地方政府系统云计算化。
日本经济研究所预测，到2020年，日本大数据市场将超过1兆日元，对于大数据在各行业的的未来发展趋势如下：1.目前，把大数据利用在产品销售及新产品开发的BI关联IT投资占其总额的半数以上。2015年以前，本企业的内部数据利用将占主导地位，而2017年以后能源管理系统等维护社会基础设施的系统需求将会推动大数据市场的发展。2.大数据市场在IT市场中所占的比重自2011年到2020年将会逐年增加，预计到2020年度，大数据市场在日本IT市场总额中将占10%左右。3.日本Gartner的调查报告指出，大约有六成以上的企业目前正在积极考虑活用大数据。同时预计到2016年，积极致力于大数据项目的日本大企业的数量将增加一倍，其中七成将有IT 部门之外的经营及事业部门的参与。
通过以上日本大数据的发展状况以及日本政府推出的大数据政策可知，日本大数据产业将会不断地发展，大数据应用的行业会不断地扩展，除了传统的擅长数据分析应用的零售业、制造业、服务业、金融业以外，农业、医疗、交通等行业的企业也将会尝试对于大数据的应用，以提高其经济效益；大数据应用的业务种类也会不断地扩增，除了促销、售后服务、产品设计、开发、管理库存、管理物流之外，大数据也将逐渐应用于定向广告、经营决策、基础设施管理及改造等方面；最后，从企业的规模来看，规模大的企业更加关注大数据的应用，当前在公司内部的大数据应用仍然主要以市场营销、经营管理、产品开发与策划等，并逐渐关注大数据的战略决策、服务、物流、内部管理。
三、启示
通过对日本大数据的分析可知，日本政府对于大数据已经给予了充分的重视，并且正在采取一系列措施积极推进大数据的推广及应用。从全球来看，对于大数据的研究都是处于初期阶段，大数据特别对于我国来说，面临的挑战可能还不仅仅是在一个方面，主要体现在四个方面：
1.数据能否丰富与开放。我国的数字化数据资源总量偏低。而对于有限的数据资源来说，还存在着标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况，这降低了数据的价值。2.我国政府企业和行业信息化系统建设缺少统一规划和科学论证，无统一的标准，形成“信息孤岛”，而且受行业垄断与利益驱动，数据开放程度较低，给数据利用造成困难；另一方面，数据保护和隐私保护制度不完善抑制了开放积极性。3.需要掌握大数据的关键技术，才能把大数据这种资源转化为价值，要以低成本和可扩展的方式处理大数据，这就需要对整个IT架构进行重构，开发先进的软件平台和算法。4.管理理念和运作方式是否适合数据决策。大数据开发以数据分析为基础，优化商业运营和社会决策，其作用在于改善管理模式，需要技术工具适配。
通过以上对日本大数据的分析以及中国目前大数据的发展现状分析，可见日本大数据战略对于中国大数据的未来发展有十分重要的借鉴意义。主要体现在以下几个方面：1. 中国实现大数据的发展，就要逐步并不断地实现数据的开放，同时要采取相应的立法以进行数据保护和数据隐私保护。2.要搭建一个共享平台。数据只有不断地流动和充分共享，才有生命力。在供应链管理中，利用数据共享，实现由厂商到各类经销商、卖场、终端店的深度分销及分销执行服务平台，从而实现对产品线涉及的采购、销售、生产等所有供应链环节的全面整合。基于数据共享的全国性、多功能的供应链管理和服务平台，实现帮助上游厂家扁平渠道达成快速直供目的，提高商品流通环节的效率并降低流转成本3.拓展大数据的应用领域。除传统的能源制造、政府与公共事业部、金融保险、物流零售方面也不断的应用于农业、交通运输、医疗保障等行业。4.培养一支专业化的队伍。大数据建设的每个环节都需要专业的人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据专业团队。■
参考文献
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作者简介：
赵辉（1980-），女，汉族，籍贯山东泰安。日语教师，讲师，硕士。研究方向：日本文化。