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摘 要：文章运用波特钻石模型理论，通过对中、日、美三国大数据产业的生产要素、市场需求、相关产业和支持产业、技术研发、发展机遇、政府作用等六个方面的概述、分析及对比，认为我国的大数据产业尽管还处于发展的初级阶段，但也形成了自己的特色与特征，具有广阔的发展前景，需要在政策制定、国际合作交流、产业生态系统完善、专业人才培养等方面做出积极的改变与尝试。
关键词：大数据产业；竞争优势；波特钻石模型
中图分类号： G250.7；G252 文献标识码： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016054
tage of Big Data industry among China， Japan and the United States
Abstract Article utilizes Porter"s diamond model theory， to summarize and analyze six areas of big data industry among China， Japan and the United State which including production factors， market demand， related industries and supporting industries， technology development， development opportunities. It considers that the big data industry in China although in the primary stage of development， it forms its own characteristics， and has broad prospects in the future. However， it needs to transform and attempt in the aspect of policy making， international cooperation and exchange， ecosystem improvement， professional training， etc.
Key words Big data industry； Competitive advantage； Porter"s diamond model
大数据蕴含的战略及商业价值已经引起了全球各个国家政府及知名企业的重视，为促进大数据技术的研发应用和大数据产业的发展，各个国家相继出台了大数据战略规划和配套法规。同时，由于以利用互联网、物联网等渠道收集大量数据资源为基础进行的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的大数据产业[1]具有数据资产化、技术创新性、决策智能化、服务个性化等特点[2]。因此，不同国家和地区的大数据产业具有不同的经济结构特征，在产业竞争力方面的表现不尽相同。
研究世界典型发达国家的大数据产业竞争优势，对于加快和优化我国的大数据产业发展与布局，具有重要的现实意义。目前，美国和日本在大数据技术研发和企业实际应用方面的优势较为明显，在大数据产业发展有各自的特点和侧重点。而我国政府也通过颁布和实施一系列战略政策，在大数据产业方面形成了一定的经济规模和发展特征。
波特钻石模型又称波特菱形理论、国家竞争优势理论，是一种分析某个产业在本国中如何形成竞争优势的一种理论[3]，该理论认为一国或地区某一产业竞争力的高低主要取决于四大基本要素即市场需求、生产要素、相关产业和支持产业、企业的战略结构和竞争状况，以及机遇和政府两大变数。鉴于大数据产业所具有的创新性、复杂性和特殊性，本文将“钻石模型”中的企业战略结构和竞争状况修正为技术和研发能力，以便更符合大数据产业的发展趋势和特征。本文即利用波特钻石模型理论，从生产要素、市场需求、相关产业和支持产业、技术研发、机遇、政府六个方面对美国、日本和中国大数据产业发展的竞争优势进行了介绍、比较和分析，以图厘清三国大数据产业发展的侧重点与异同，并最终提出了我国大数据产业发展的若干对策，以期为促进我国大数据产业的跨越式发展起到一定的启示作用。
1 美国的大数据产业及竞争优势分析
美国作为大数据产业的发祥地和全球大数据产业中心，于20世纪80年代率先提出了“大数据”的概念，随着大数据技术研究和应用的迅速发展，2012年美国政府将促进大数据产业发展上升为最高国策，将其视为“未来的新石油”，对数据的占有和控制已经成为美国国家安全战略、国家创新战略、国家信息网络安全战略的核心领域[4]。
1.1 美国大数据产业发展的生产要素
（1）在人力资源方面，优质的学校及人才为美国大数据产业的发展提供了充分的劳动力资源，斯坦福大学、麻省理工学院等全球最顶尖大学的大数据人才培养成为美国促进大数据产业发展的关键和重要推动力，这些高校构建了独具特色的大数据人才培养体系，不但计算机学科为大数据产业界输送和培养了数据科学家，经济系、商学院等社会学科为大数据产业培养了经济学分析和管理人才，而且企业研发中心注重与科研院校合作培养大数据综合人才，也大力吸纳国内外的大数据人才。
（2）在资本要素方面，国家的高度重视为美国大数据产业的发展提供了资本支持，美国于2012年宣布推出“大数据的研究和发展计划”[5]， 美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等六个联邦部门和机构承诺，计划投入超过2亿美元资金用于研发从海量数据信息中获取知识所必需的工具和技能，着力改善与大数据相关的采集、组织、分析及技术、决策等工作[6]；另一方面，美国发达的风险资本行业为大数据企业的创立与发展提供了资本的理想温床。